Leírás
Az UNIHIKER K10 egy ESP32-S3 Xtensa LX7 mikrokontrollerre épülő fejlesztői kártya. Integrált 2,8″-os színes kijelzővel rendelkezik 240 × 320 px felbontással, 2 MP-es kamerával, mikrofonnal, hangszóróval, RGB fényekkel és környezeti szenzorok készletével. A kártya lehetővé teszi offline számítógépes látás, beszédfelismerés és TinyML gépi tanulási modellek futtatását külső szerverhez való csatlakozás nélkül.
Főbb jellemzők
- ESP32-S3 Xtensa LX7 MCU, 16 MB Flash, 512 KB SRAM
- 2,4 GHz Wi-Fi és Bluetooth 5.0
- 2,8″-os színes kijelző 240 × 320 px felbontással
- 2 MP-es kamera, mikrofon, hangszóró, RGB fények
- Szenzorok: hőmérséklet, páratartalom, fény, gyorsulásmérő, nyomógomb
- 5 előre telepített AI-modell: arcfelismerés, állatfelismerés, QR-kód felismerés, mozgásérzékelés, beszédfelismerés
- TinyML támogatás saját modellek betanításához
- Programozás Mind+ grafikus környezetben vagy MicroPythonban
- Csatlakozók: USB-C, MicroSD, Gravity 3-tűs/4-tűs, élcsatlakozó, 2-tűs PH2.0 akkumulátorhoz
Műszaki specifikációk
| MCU | ESP32-S3 Xtensa LX7 |
| Flash | 16 MB |
| SRAM | 512 KB |
| Wi-Fi | 2,4 GHz |
| Bluetooth | 5.0 |
| Kijelző | 2,8″, 240 × 320 px |
| Kamera | 2 MP |
| Szenzorok | hőmérséklet, páratartalom, fény, gyorsulásmérő, nyomógomb, mikrofon |
| Aktuátorok | RGB fények, hangszóró |
| Csatlakozók | USB-C, MicroSD, Gravity 3-tűs/4-tűs, élcsatlakozó, PH2.0 akkumulátor |
| Méretek | 51,6 × 83 × 11 mm |
Tipikus felhasználás
- AI és programozás oktatása K12 STEM oktatásban
- Arc-, QR-kód- és mozgásfelismerés
- Offline hangvezérlés
- IoT-projektek Wi-Fi és Bluetooth használatával
- Saját TinyML modellek betanítása és telepítése
Termék wiki
Az előre telepített AI-modellek helyben, az eszközön futnak, felhőszolgáltatások igénybevétele nélkül. Saját modellek betanításához külső számítógép szükséges megfelelő szoftverrel. A kártya nem tartalmaz akkumulátort; a tápellátás USB-C-n vagy külső akkumulátorhoz való 2-tűs PH2.0 csatlakozón keresztül biztosított.
